華大在線訊（通訊員 公軒）近日，我校公共管理學(xué)院青年教師王戈為第一作者、2019級本科生陳琪偉為通訊作者的研究論文“What type of algorithm is perceived as fairer and more acceptable? A comparative analysis of rule-driven versus data-driven algorithmic decision-making in public affairs”在Government Information Quarterly在線發(fā)表。Government Information Quarterly為電子政務(wù)與數(shù)字治理領(lǐng)域國際頂級期刊，每年刊發(fā)論文僅70篇左右，是SSCI收錄Q1區(qū)期刊，2022年影響因子為8.49。

人工智能算法正被廣泛地應(yīng)用于公共決策，但尚未清楚不同類型的算法如何塑造公民在特定公共事務(wù)中的態(tài)度與行為。該研究以公共價值理論為線索，認為人工智能算法對公民態(tài)度與行為的影響是一種高度情境化的過程。基于上述理論假設(shè)，該研究設(shè)計了一組2×2的隨機問卷實驗，比較規(guī)則驅(qū)動型算法決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動型算法決策對公民感知公平與接受度的影響，同時考察公共事務(wù)熟悉度的調(diào)節(jié)作用和感知公平的中介作用。實證研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)則驅(qū)動型算法決策通常被認為比數(shù)據(jù)驅(qū)動型算法決策更公平、更容易接受。對公共事務(wù)的低熟悉度更能夠增強公民對規(guī)則驅(qū)動型算法決策的感知公平與接受度，且感知公平在規(guī)則驅(qū)動型算法決策影響公民接受行為的過程中發(fā)揮有調(diào)解的中介作用。該結(jié)果表明，公民對算法決策的感知公平與接受度在很大程度上取決于其對決策環(huán)境的熟悉程度。在高熟悉度的人工智能應(yīng)用場景中，公共價值的實現(xiàn)可能最終不是公民接受算法決策的關(guān)鍵。

該論文系我校政治學(xué)世界一流學(xué)科建設(shè)“城市基層治理”PI團隊的階段性研究成果，也是公共管理學(xué)院行政管理專業(yè)建設(shè)國家級一流本科專業(yè)的階段性成果。近年來，公共管理學(xué)院創(chuàng)建了“百社十年”——黨建引領(lǐng)學(xué)科建設(shè)集成攻關(guān)大平臺，推動科教協(xié)同育人，打通課程教學(xué)與課題研究，打破了知識獲取“從書本到書本”的固有范式，開辟了學(xué)院人才培養(yǎng)的新路徑。

附論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.giq.2023.101803

（審讀人：冷向明）